Para decisões que não podem errar. Quando o modelo generativo sozinho não basta — e o resultado precisa ser explicável, auditável e defensável.
Modelos de linguagem como o ChatGPT trouxeram fluência impressionante — e, junto, uma classe de problemas que ainda não tinha nome no Direito, na Auditoria e no Compliance: resposta confiante e errada.
Em mercados regulados, isso não é inconveniente. É exposição. Multas, processos disciplinares, perda de licença, decisões judiciais anuladas, vazamento de dados protegidos, dependência irreversível de fornecedor estrangeiro, viés invisível em decisões críticas.
O mercado descobriu, da pior forma, que IA generativa pura não é segura para decisões que precisam ser defendidas.
Advogadas multadas por petição com jurisprudência inventada por IA generativa. Caso emblemático de prompt injection e alucinação em peça processual.
Min. Herman Benjamin determinou apuração criminal sobre uso de IA generativa em processos com conteúdo fabricado.
IA não pode decidir sozinha em ato judicial. Toda decisão precisa de revisão humana documentada.
Modelo inventa fato, lei ou citação com confiança. Sem mecanismo nativo para o sistema admitir que não sabe.
Resposta sai sem trilha. Não há como reconstruir o caminho que levou àquele resultado, nem auditar o que foi usado.
APIs de Big Tech processam dados sensíveis em servidores fora do país. LGPD, segredo de justiça e sigilo bancário entram em conflito.
A Kesshet construiu uma plataforma onde a IA generativa tem um papel claro e limitado: ler, sugerir e marcar para revisão. Quem decide é uma camada de lógica explícita, controlada e auditável.
O resultado é um sistema que entrega a velocidade da IA moderna sem o risco da IA moderna. Cada resposta tem origem rastreável no documento original. Cada decisão tem motivo registrado. Cada incerteza é admitida em vez de mascarada.
Essa abordagem tem um nome técnico — neurossimbólica — mas o que importa não é o nome. É a consequência: confiabilidade defensável, em vez de fluência sedutora.
O sistema roda na sua infraestrutura. Seus dados não saem da sua casa. Sem API externa, sem Big Tech, sem dependência de servidor estrangeiro.
Toda decisão tem origem rastreável. Toda fonte é citada. Toda ação fica registrada. O caminho do dado até a resposta pode ser reconstruído a qualquer momento.
Quando o sistema não tem certeza, ele marca a incerteza em vez de inventar. Melhor um campo vazio do que uma resposta errada com aparência de verdade.
Cada ajuste feito por um especialista humano vira regra do sistema. O conhecimento da equipe não se perde — ele se acumula na máquina.
Cada vertical abaixo é uma instância da mesma plataforma, adaptada ao domínio específico do cliente. O motor é único; o que muda é o conjunto de regras e o tipo de documento que o sistema lê.
Leitura determinística de SPED e documentos fiscais para identificar créditos não aproveitados (PIS, COFINS, ICMS-ST). Resultado defensável perante a fiscalização, com trilha de auditoria completa.
Análise de PDFs volumosos — contratos, KYC, processos de M&A — com extração estruturada, sinalização de risco e respeito absoluto à confidencialidade. Tudo processado offline.
Leitura de processos com milhares de páginas, identificação de fatos incontroversos, pareamento entre versões da causa e marcação do que exige revisão humana. Defensável perante a OAB.
Detecção em câmeras de CCTV de não conformidade (EPI, comportamento operacional, desperdício). Reconhecimento por modelo próprio, sem envio de imagem para fora da fábrica.
Análise estruturada e determinística de comentários e menções em plataformas digitais. Classificação consistente, sem o ruído típico de modelos generativos.
Simulação de impacto da LC 214/2025 (CBS/IBS) sobre operações reais. Planejamento de transição com base em regras explícitas — sem opinião do modelo, com cálculo verificável.
A Kesshet não é apresentação de slides. É um conjunto de sistemas que rodam, em casos com consequência. Abaixo, alguns marcadores objetivos — sem nomear clientes, por respeito aos acordos de confidencialidade.
A Kesshet também mantém um framework técnico publicado publicamente em repositório de software open-source, disponível para auditoria e uso da comunidade — prova concreta de que a arquitetura existe e funciona.
Bancos, fintechs, gestoras. Onde a Resolução BCB 3.978 e a LGPD obrigam rastreabilidade de toda decisão automatizada. Análise de KYC, AML, monitoramento de transações e relatórios regulatórios — todos defensáveis perante o regulador, com trilha de auditoria documento por documento.
Escritórios e departamentos jurídicos sob pressão dos precedentes do TRT8, STJ e da Resolução CNJ 615/2025. Análise de processos, due diligence documental, peças estruturadas — sempre com revisão humana antes da assinatura, defensável perante a OAB e o juízo.
Operações industriais com pressão de auditoria externa, segurança do trabalho e qualidade. Recuperação tributária, monitoramento de conformidade visual, gestão de risco operacional — tudo na infraestrutura do cliente, defensável perante a fiscalização e a auditoria.
A apresentação técnica é feita em conversa — não em formulário. Escreva diretamente para a equipe da Kesshet.
Equipe distribuída entre Tel Aviv e São Paulo. Especialistas em arquitetura de IA, direito digital, compliance regulatório e visão computacional industrial.